Институт информационных технологий ВВГУ приглашает в магистратуру по направлению «Прикладная информатика»

На Кафедре информационных технологий и систем ВВГУ состоялась успешная защита магистерских диссертаций направления «Прикладная информатика», профиль «Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений» . Двое студентов защитились на красный диплом и продолжат научную деятельность в аспирантуре Института информационных технологий .

Валерия Грибова , вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, член-корреспондент Российской академии наук , отметила достойную подготовку молодых учёных:
– Я считаю, что в ВВГУ высокий уровень подготовки специалистов по искусственному интеллекту и Data Science. Приятно присутствовать на защитах таких сильных работ. От души поздравляю всех и отдельно благодарю Карину Иосифовну Шахгельдян , как руководителя программы IT-магистратуры. Высококвалицированный Data Scientist сейчас на вес золота. Ребята – наша гордость!

В этом году экспертам Государственной аттестационной комиссии были представлены диссертации:

– «Программная оболочка для создания мобильных приложений по диагностике заболеваний». Автор – Никита Шевченко , научный руководитель – профессор кафедры ИТС , доктор технических наук, член-корреспондент РАН Валерия Грибова . Разработка позволит создавать различные мобильные диагностические системы конкретного круга заболеваний, благодаря чему врачи смогут принимать более точные и своевременные решения. Приложения опубликованы в RuStore ;

– «Разработка системы анализа изображений для определения количества людей в аудитории». Автор – Олег Святненко , научный руководитель – профессор кафедры ИТС, доктор технических наук Виктор Гриняк . Работа посвящена исследованию технологии обучения нейронных сетей анализу изображений. Результаты планируется использовать для создания проектов в этой сфере;

– «Разработка прогностической модели внутригоспитальной летальности пациентов, перенесших инфаркт миокарда и оперированных методом чрескожного коронарного вмешательства». Автор – Никита Куксин , научный руководитель – профессор кафедры ИТС, доктор технических наук Карина Шахгельдян . Работа направлена на поиск и валидацию предикторов, формирование факторов риска и разработку моделей прогнозирования внутригоспитальной летальности больных инфарктом миокарда методами интеллектуального анализа данных.

Научный руководитель предрекает Никите Куксину большое будущее как в Академии наук, так и в IT-индустрии. Сам Никита говорит, что в пока в его планах – продолжить обучение в аспирантуре: 
– В бакалавриате мы получаем представления о разных направлениях и технологиях – перед нами открывается широкий горизонт возможностей, а магистратура позволяет выбрать интересное направление и погрузиться в него с головой – сфокусироваться. Хочу поблагодарить преподавателей Александру Борисовну Кригер , Эдуарда Станиславовича Клышинского , Валерию Викторовну Грибову , Елену Дмитриевну Емцеву , Марину Захаровну Ермолицкую , Дмитрия Анатольевича Назарова . Эти люди подарили мне море знаний и понимание безграничности использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Конечно, благодарю моего научного руководителя Карину Иосифовну Шахгельдян . Она помогла получить ценный опыт работы с методами статистического анализа и машинного обучения.

Студенты-магистранты выразили благодарность научным руководителям и преподавателям:

– Я нашел себя в сфере искусственного интеллекта и анализа данных,- поделился Никита Шевченко . – Это любопытно и перспективно. Я получил огромный опыт, в том числе – ведения собственного проекта от идеи до воплощения. Теперь смотрю на задачи шире и решаю их более гибко. Благодарю Карину Иосифовну Шахгельдян за интересные предметы на курсе магистратуры; моего научного руководителя Валерию Викторовну Грибову за поддержку, практику и дельные рекомендации по реализации программной оболочки.

– Магистр – это новый уровень и в качестве специалиста узкой области, и в IT в целом, –сказал Олег Святненко . – Учёба дала связи, опыт в построении плана проектов, формирования задач и самоорганизации. Нас даже пригласили преподавать на кафедру – это весьма почетно. Спасибо моему руководителю Виктору Михайловичу Гриняку , у нас с ним легко наладился диалог, все четко обсуждалось и также выполнялось. Передаю благодарности Карине Иосифовне Шахгельдян : Вы – пример целеустремленности, решительности. Ваше ценное содействие, подталкивание к цели, подбадривание давали энергию и привели к результату.

Обучение в магистратуре отличается от бакалавриата. Меньше пар, а значит больше времени на подготовку итоговой работы. Учёба проходит вечером, что позволяет легко совмещать её с работой. Часто бывает, что основой для диссертации становится проект, который начинался ещё с первых курсов вуза. А таких разработок, достойных продолжения, у выпускников – бакалавров Кафедры информационных технологий и систем – много.

Специфика направления «Прикладная информатика» помогает применять искусственный интеллект и методы машинного обучение в сотнях областей: IT, биология, физика, медицина, предпринимательство и т.д. Специалисты перечисленных областей будут защищать диссертации в 2024 году. Поэтому приглашаем поступать всех желающих – из разных сфер.

Магистратура – это возможность оставить свой след в истории науки. Заняться исследовательской деятельностью, написанием научных статей, расширением связей, таких важных в IT-сфере. Она послужит ступенью для получения степени кандидата наук или даже доктора наук.

В современной инновационной экономике с постоянным ростом уровня информатизации прикладная информатика – одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий. Магистры направления «Прикладная информатика,   профиль «Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений» смогут работать:

– учеными по данным (Data Scientist),
– дата-аналитиками,
– разработчиками интеллектуальных систем,
– IT-руководителями крупных проектов в сфере Искусственного интеллекта и машинного обучения.

18 бюджетных мест ждут вас. Приём документов для поступления уже открыт (ауд. 1311). Зачисление будет осуществляться по результатам конкурсного отбора портфолио, мотивационного письма и эссе. С правилами оформления документов вы можете ознакомиться здесь , либо в приложении к статье.

По любым вопросам поступления обращайтесь в Приёмную комиссию по тел.:
8 (423) 240-40-23. Либо лично к директору IT-института ВВГУ Карине Шахгельдян (ауд. 1419). До встречи на магистерской программе по искусственному интеллекту и машинному обучению!